به گزارش روابط عمومی مرکز تحقیقات مخابرات ایران سامانه ی چهره شناسی با مدل مخفی مارکف (HMM) در این مرکز طراحی شد.
با توجه به نیاز روزافزون جامعه به امنیت و همچنین ضرورت وجود سامانه ای  برای چهره شناسی، به نحوی که بتوان با کمک آن جایگزین مناسبی برای کارتهای شناسایی، کارتهای خودپرداز (ATM) و کلیدها و رمزهایی که در امور امنیتی بتواند عاملی برای شناسایی مجرمین و بزهکاران باشد، گروه بیومتریک و چندرسانه¬ای پژوهشکده فناوری اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران ، سامانه شناسایی چهره را با مدل مخفی(مارکف) طراحی نمود.
معمولاً در شناسایی چهره همواره مشکلاتی نظیر شدت و جهت تابش نور، تغییرات اندازه¬های تصویر، چرخش سر، تغییر مدل مو و ریش و سبیل، تغییر حالت چهره (در حالتهای غم، شادی، خشم و ...)باز و بسته بودن چشم و دهان و استفاده از عینک وجود دارد که می بایست با بررسی روشهای مختلف، راهکار مناسب برای این موضوع انتخاب می شد که در این میان، مدل مخفی مارکف به عنوان یک روش انعطاف پذیر نسبت به سایر روشها برگزیده شد، در بحث شناسایی چهره به دلیل دو بعدی بودن تصاویر، روشهای دو بعدی HMM نتایج بهتری را نسبت به روشهای یک بعدی ارائه داده اند. با این وجود HMM های دو بعدی در کاربردهای بلادرنگ شناسایی چهره به دلیل پیچیدگی محاسباتی بالا چندان مناسب نمی باشند. بنابراین پس از طی مراحل مقدماتی و پیاده سازی HMM کلاسیک یک بعدی، طی سه مرحله اصلاحات و اقدامات مربوط صورت گرفت و سرانجام سامانه ای با مدل دو بعدی وسرعتی معادل یک بعدی ارائه شد. مدل آزمایشگاهی این طرح روی پایگاه استاندارد ORL تست شده و به نتیجه رسیده است. این سامانه با دقت بسیار بالا (در حد 96 درصد درستی) و زمان پاسخگویی کمتر از یک ثانیه، امر شناسایی چهره را سامان می دهد و از نظر دقت و سرعت قابل مقایسه با نمونه های خارجی است.
گفتنی است سامانه طراحی شده  چهره شناسی در مرکز تحقیقات مخابرات ایران در هشتمین  جشنواره جوان خوارزمی حایز رتبه سوم شده و به عنوان برترین پایان نامه دانشجویی کارشناسی ارشد از سوی خانم شقایق نادری در دانشگاه تربیت مدرس نیز برگزیده شده است.